Постановка задачи:
   Имитационное моделирование выборочной совокупности для дискретной случайной величины, заданной рядом распределения вероятностей, и первичная статистическая обработка полученной выборочной совокупности.
   Пусть дискретная случайная величина X генеральной совокупности задана рядом распределения вероятностей (xi,pi), где xi,pi (i=1,2,3,4)-возможные значения данной дискретной случайной величины и соответсвующие им вероятности:
Работа состоит из трёх частей:
  1. Исследование генеральной совокупности (теоретического распределения дискретной случайной величины X) методами теории вероятностей.
    1.1. Построить для дискретной случайной величины X
      -ряд распределений;
      -многоугольник распределений;
      -теоретическую функцию распределения;
    1.2. Вычислить для дискретной случайной величины X числовые характеристики теоретического распределения.
  2. Имитационое моделирование выборочной совокупности для дискретной случайной величины. На основе известного ряда распределений вероятностей методом имитационного моделирование получить реализацию выборочной совокупности заданного объема n (n=900) для дискретной случайной величины X: X_=(x1,x2,..,x900).
  3. Первичная статистическая обработка выборочной совокупности, полученной методом имитационного моделирования.
    3.1 По полученной реализации выборочной совокупности заданного объёма построить
      -вариационный ряд;
      -статистический ряд распределения абсолютных частот;
      -эмпирическую функцию распределения.
    3.2. Вычислить числовые характеристики выборочного распределения.

Постановка задачи:
   Имитационное моделирование выборочной совокупности для непрерывной случайной величины, имеющей равномерно возрастающую (или убывающую) плотность вероятностей в заданном интервале (a,b), и первичная статистическая обработка полученной выборочной совокупности.
   Пусть непрерывная случайная величина X имеет на заданном интервале (a,b): a) равномерно возрастающую плотность вероятностей с функцией распределения вероятностей; б)равномерно убывающую плотность вероятностей.
 Работа состоит из трёх частей:
 1. Исследование генеральной совокупности (теоретического распределения непрерывной случайной величины) методами теории вероятностей
    1.1. Определить
     -интервал (a,b)
     -аналитические и графические представления плотности и функции рапределения вероятностей.
   1.2. Вычислить для непрерывной случайной величины X числовые характеристики теоретического распределения:
  2. Имитационное моделирование выборочной совокупности для непрерывной случайной величины. На основе известной плотности (или функции) распределения вероятностей, методом имитационного моделирования получить реализацию выборочной совокупности заданного объема (например, n=900) для непрерывной случайной величины X:
  3. Первичная статистическая обработка выборочной совокупности полученной методом имитационного моделирования.
    3.1. По полученной реализации выборочной совокупности x1,x2,..xn заданного объёма n:
     -построить вариационный ряд, применяя известный алгоритм сортировки по возрастанию
     -найти отрезок I=[x_min,x_max], где x_min = x1

Замечание: В данной работе для решения поставленной задачи также используются пакеты stats, statplots и plots.

Постановка задачи:
   Имитационное моделирование выборочной совокупности для непрерывной нормально распределённой случайной величины, и первичная статистическая обработка полученной выборочной совокупности.
   Пусть непрерывная случайная величина X имеет функцию нормального распределения с некоторыми параметрами (m,sigma):
 Работа состоит из трёх частей:
 1 Исследование генеральной совокупности (теоретического распределения нормальной случайной величины) методами теории вероятностей
    1.1. Определить
     -аналитические и графические представления плотности и функции нормального рапределения вероятностей.
   1.2 Вычислить для нормальной случайной величины X числовые характеристики теоретического распределения:
  2. Имитационное моделирование выборочной совокупности для нормальной случайной величины. На основе известной плотности (или функции) нормального распределения вероятностей, методом имитационного моделирования получить реализацию выборочной совокупности заданного объема (например, n=900) для нормальной случайной величины X:
  3. Первичная статистическая обработка выборочной совокупности полученной методом имитационного моделирования.
    3.1. По полученной реализации выборочной совокупности x1,x2,..xn заданного объёма n:
     -построить вариационный ряд, применяя известный алгоритм сортировки по возрастанию;
     -найти отрезок I=[x_min,x_max], где x_min = x1;

Замечание: В данной работе для решения поставленной задачи используются пакеты stats, statplots и plots.