Исключение случайных колебаний уровней ряда осуществляется с помощью нахождения “усредненных” значений. Способы устранения случайных факторов делятся на две большие группы:

  1) способы “механического сглаживания” колебаний путем усреднения значений ряда относительно других, расположенных рядом, уровней ряда;

   2) способы “аналитического” выравнивания, то есть определение сначала функционального выражения тенденции ряда, а затем новых, расчетных значений ряда.

Методы "механического сглаживания"

Рассмотрим основные методы:

   1) метод усреднения по двум половинам ряда, когда ряд делится на две части. Затем, рассчитываются два значения средних уровней ряда, по которым графически определяется тенденция ряда. Очевидно, что такой тренд не достаточно полно отражает основную закономерность развития явления;

   2) метод укрупнения интервалов, при котором производится увеличение протяженности временных промежутков и рассчитываются новые значения уровней ряда;

   3) метод скользящей средней. Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за определенный период.

а) устанавливается интервал сглаживания. Если при расчете средней учитываются два уровня, скользящая средняя называется двухчленной, пять уровней – пятичленной и т.д. Для интервала сглаживания m=3 сглаженные уровни рассчитываются по формуле:

б) по ряду динамики, построенному из средних уровней, выявляют общую тенденцию развития явления.

Отрицательной стороной использования метода скользящей средней является образование сдвигов в колебаниях уровней ряда, обусловленных “скольжением” интервалов укрупнения. Сглаживание с помощью скользящей средней может привести к появлению “обратных” колебаний, когда выпуклая “волна” заменяется на вогнутую.

Итого, способы, включенные в первую группу, ввиду применяемых методик расчета предоставляют исследователю очень упрощенное, неточное, представление о тенденции о ряде динамики. Однако корректное применение этих способов требует от исследователя глубины знаний о динамике различных социально–экономических явлений.