Эконометрика - это наука, изучающая количественные и качественные экономические связи с помощью математических и статистических методов и моделей. Термин «эконометрика» состоит из двух греческих слов: «эконо» означающее «экономика» и «метрика» означающее «измерение».

Экономические явления находятся в постоянном изменении и движении. В непрерывном процессе развития изменяются их объёмы, уровни, состав, пропорции и т.д.

Развитие явлений во времени называется динамикой, а числовые данные, характеризующие развитие, – рядами динамики или динамическими рядами. Одно из основных положений научной методологии – необходимость изучать все явления во времени.

Изучение динамики того или иного объекта явления начинается с построения ряда динамики. Ряд динамики включает значения показателя за последовательные периоды или моменты времени. Динамика показателя может включать тенденцию и колебания (отклонения от тенденций). Колебания могут быть циклическими (сезонными) и случайными. Тенденция и колебания хорошо видны на графике. Изменения уровней динамического ряда характеризуются абсолютными и относительными показателями.

Тенденция динамического ряда выражается в форме некоторого достаточно простого уравнения. Такое уравнение принято называть трендом. Для выявления тренда нужно решить: были ли условия развития однородными, каков характер действия основных факторов развития? Среди основных форм тренда выделяются: линейный, параболический, экспоненциальный.

Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.

Литература:

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики». – М.: «Финансы и статистика», 2004.

2. Венсель В.В. «Интегральная регрессия и корреляция: Статистическое моделирование рядов динамики », – М .; 1983.

3. Четыркин Е.М. «Статистические методы прогнозирования»,– М.: Финансы и статистика, 1979.