Теория вероятностей
  
 карта письмо
 

 
 
 
Случайная величина. Типы распределений. Функция распределения. Примеры.

Пусть пространство - вероятностное пространство. Здесь пространство событий - пространство элементарных событий события, сигма-алгебра - сигма-алгебра и пространство - числовая функция элементарных событий на сигме-алгебре (вероятность).

Случайной величиной называется действительная числовая функция функция, такая, что при любом действительном x: пространство пространство. Случайные величины обычно обозначают греческими буквами

греческие буквы

Пусть x случайная величина. Случайные величины бывают двух типов: ДСВ, НСВ.
ДСВ или дискретная случайная величина характеризуются законом распределения (рядом распределения):

закон распределения ДСВ

здесь ksi_i - всевозможные значения, p_i - соответствующие вероятности. Это нужно понимать, то как случайная величина X принимает значение ksi_i с вероятностью p_i, где

sum(p[i],i=1..n)=1.

Пусть ksi дискретная случайная величина, тогда теоретическое распределение ksi можно задавать непрерывной справа кусочно-линейной функцией (функцией распределения):

Функция распределения ДСВ

(вероятность вероятность того, что значениеое значение случайной величины ksi не больше некоторого X).

Непрерывная случайная величина X характеризуется плотностью распределения:
Функция плотности распределения НСВ, при этом
условие нормирования

Функцией распределения случайной величины X непрерывного типа называется Функция распределения НСВ. Для непрерывных случайных величин плотность распределения равна

плотность.

Пример 1.
 Пусть ksi - число выпавших очков на верхней грани игральной кости. Вывести закон распределения случайной величины ksi. Найти функцию распределения данной ДСВ.

Пример 2.
Обычную монету подбросили 4 раза. Пусть ksi - число случаев, когда появился орел. Написать закон распределения и найти функцию распределения. Построить график функции ksi.


_ Решение в пакете Maple


 


~Случайная величина. Типы распределений. Функция распределения. Примеры.~
к вопросу »

~Основные характеристики: математическое ожидание и дисперсия. Примеры.~
к вопросу »

~Закон больших чисел. Неравенство Чебышева. Правило трёх сигм. Теоремы. Примеры.~
к вопросу »

~Нормальная случайная величина. Сумма случайных величин. Центральная предельная теорема.~
к вопросу »