Имитационное моделирование
  
 

 
 
 
Статистическое моделирование. Нормальная случайная величина.

Постановка задачи:
   Имитационное моделирование выборочной совокупности для непрерывной нормально распределённой случайной величины, и первичная статистическая обработка полученной выборочной совокупности.
   Пусть непрерывная случайная величина X имеет функцию нормального распределения с некоторыми параметрами (m,sigma):
 Работа состоит из трёх частей:
 1 Исследование генеральной совокупности (теоретического распределения нормальной случайной величины) методами теории вероятностей
    1.1. Определить
     -аналитические и графические представления плотности и функции нормального рапределения вероятностей.
   1.2 Вычислить для нормальной случайной величины X числовые характеристики теоретического распределения:
  2. Имитационное моделирование выборочной совокупности для нормальной случайной величины. На основе известной плотности (или функции) нормального распределения вероятностей, методом имитационного моделирования получить реализацию выборочной совокупности заданного объема (например, n=900) для нормальной случайной величины X:
  3. Первичная статистическая обработка выборочной совокупности полученной методом имитационного моделирования.
    3.1. По полученной реализации выборочной совокупности x1,x2,..xn заданного объёма n:
     -построить вариационный ряд, применяя известный алгоритм сортировки по возрастанию;
     -найти отрезок I=[x_min,x_max], где x_min = x1;

Замечание: В данной работе для решения поставленной задачи используются пакеты stats, statplots и plots.


_ Maple  Zip_Maple_10  


 


~Статистическое моделирование. Дискретная случайная величина.~
к задаче »

~Статистическое моделирование. Непрерывная случайная величина. Равномерно распределённая плотность.~
к задаче »

~Статистическое моделирование. Нормальная случайная величина.~
к задаче »